PREÇO DO Fator Sazonal - a porcentagem da demanda trimestral média que ocorre em cada trimestre. A previsão anual para o ano 4 prevê ser de 400 unidades. A previsão média por trimestre é de 4004 100 unidades. Previsão trimestral avg. Previsão do fator sazonal. MÉTODOS DE PREVISÃO CAUSAL métodos de previsão causais são baseados em uma relação conhecida ou percebida entre o fator a ser previsto e outros fatores externos ou internos 1. regressão: a equação matemática relaciona uma variável dependente a uma ou mais variáveis independentes que se acredita que influenciam a variável dependente 2. modelos econométricos: sistema de equações de regressão interdependentes que descrevem alguns setores da atividade econômica 3. modelos de insumo-produto: descreve os fluxos de um setor da economia para outro e, assim, prevê os insumos necessários para produzir resultados em outro setor 4. Modelagem de simulação MEDIANDO ERROS DE PREVISÃO Há dois aspectos dos erros de previsão a serem preocupados - Bias e Bias de Precisão - Uma previsão é tendenciosa se ele se equivoca mais em uma direção do que no outro - O método tende a prever ou prever demais. Precisão - A precisão da previsão refere-se à distância das previsões da demanda real ignorar a direção desse erro. Exemplo: Para seis períodos, as previsões e a demanda real foram rastreadas. A tabela a seguir apresenta demanda real D t e demanda prevista F t por seis períodos: soma cumulativa de erros de previsão (CFE) -20 desvio absoluto médio (MAD) 170 6 28,33 quadrado médio Erro (MSE) 5150 6 858,33 desvio padrão de erros de previsão 5150 6 29,30 erro de porcentagem absoluta média (MAPE) 83,4 6 13,9 O que as informações fornecem uma previsão tem tendência a superestimar o erro médio da demanda por previsão foi de 28,33 unidades, ou 13,9 A distribuição de amostragem real da demanda de erros de previsão tem desvio padrão de 29,3 unidades. CRITÉRIOS PARA SELECIONAR UM MÉTODO DE PREVISÃO Objetivos: 1. Maximizar a Precisão e 2. Minimizar Regras de Potencial de Bias para selecionar um método de previsão de séries temporais. Selecione o método que dá o menor viés, conforme medido pelo erro de previsão acumulado (CFE) ou dá o menor desvio absoluto médio (MAD) ou dá o menor sinal de rastreamento ou aceita crenças de gerenciamento sobre o padrão subjacente de demanda ou outros. Parece óbvio que alguma medida de precisão e polarização deve ser usada em conjunto. Como o que é sobre o número de períodos a serem amostrados se a demanda for inerentemente estável, valores baixos de e valores maiores de N são sugeridos se a demanda for intrinsecamente instável, valores elevados de valores e e menores de N são sugeridos PREVISÃO DE FOCO previsão de quotfocus refere-se Uma abordagem para a previsão que desenvolve previsões por várias técnicas, em seguida, escolhe a previsão que foi produzida pelo quotbestquot dessas técnicas, onde quotbestquot é determinado por alguma medida de erro de previsão. PREVISÃO DE FOCO: EXEMPLO Para os primeiros seis meses do ano, a demanda por um item de varejo foi de 15, 14, 15, 17, 19 e 18 unidades. Um revendedor usa um sistema de previsão de foco com base em duas técnicas de previsão: uma média móvel de dois períodos e um modelo de alívio exponencial ajustado pela tendência com 0,1 e 0,1. Com o modelo exponencial, a previsão para janeiro foi de 15 e a média da tendência no final de dezembro foi 1. O varejista usa o desvio absoluto médio (MAD) nos últimos três meses como critério para escolher qual modelo será usado para prever Para o próximo mês. uma. Qual será a previsão para julho e qual modelo será usado b. Você responderia à parte a. Seja diferente se a demanda de maio tivesse sido 14 em vez de 19 Teoria cinético-molecular que pode ser expandida para então, precisamos de outro postulado para explicar o que as moléculas são e como elas se comportam Se você acha que parece que tenho ensinado muito no Brooklyn, pense novamente. Você poderia caminhar até Sir Isaac Newton em 1665 quando ele estava evitando a praga (literalmente) e, depois de uma introdução adequada, conte-lhe esses postulados em quase essas palavras exatas e ele o entenderia. Com certeza, você provavelmente terá que substituir a quotmoleculequot da palavra francesa do século 18 com a molécula da palavra latina (pequena massa) ou a palavra grega clássica (atomos, não cortada). Ele o entenderia, mas ele provavelmente não acreditaria em você. Apesar de ser um conceito muito antigo (que se originou há quase 25 séculos na Grécia), os átomos realmente receberam uma séria consideração até o final do século XIX. Seria convincente que a matéria fosse redutível a partes de partes pequenas que não poderiam ser reduzidas a nada mais simples. Mesmo hoje, tentar convencer alguém que os átomos existem é uma venda difícil. Estavam tão acostumados com a terminologia que nem pensamos nisso. Um postulado é uma afirmação que é suposto ser verdadeira para fins de raciocínio lógico. Todo argumento retórico começa por declarar certas coisas como dadas. Há muitas razões para acreditar que os átomos existem a partir de observações químicas (dissussed em outro lugar deste livro), mas não precisamos deles para essa discussão. Bem, apenas suponha que existam e vejam onde os argumentos nos conduzem. Mais uma vez, os postulados da teoria molecular cinética, na forma abreviada, são moléculas. Moléculas estão em movimento. As moléculas são pequenas. As moléculas são elásticas. E agora pela primeira vez, em forma expandida. Toda a matéria é composta de partículas (moléculas em geral, mas também átomos, íons e elétrons livres). As moléculas são muito pequenas. (Em um gás, isso significa que eles são pequenos em relação à separação entre eles). As moléculas estão em constante movimento aleatório (caótico) mas em linha reta. As colisões entre moléculas são perfeitamente elásticas. Temperatura Oh, Sr. Baldessari, você mora no complexo Não, meu querido, eu vivo do simples. Esta é uma derivação de uma famosa fórmula publicada pela primeira vez pelo físico e cervejeiro inglês James Joule (18181889) em 1843. É uma simplificação da realidade, mas funciona. Mesmo depois que você gosta de estatísticas adequadas, você ainda obtém a mesma resposta simples. A realidade pode ser complexa, mas a física é simples. Este é um tema comum em física e outras ciências. Imagine uma caixa de dimensões x. Y. Z com uma única molécula de gás de massa m nele. (Seja moléculas.) Muito espaço para ocupar (As moléculas são pequenas.) Imagine que a molécula está viajando paralelamente à borda da caixa rotulada x em direção à face da caixa etiquetada yz com uma velocidade v. (Moléculas estão se movendo.) Bang Ele atinge a parede e volta sem perda de energia ou momentum. (Moléculas sejam elásticas). Em cada salto, a parede transfere esse muito impulso para a molécula. Isso leva tanto tempo para que a molécula volte para a parede. Tente isso com o ar em um balão de festa. Há algo na ordem de 10 23 moléculas neste recipiente. Identificar cada molécula está fora de questão e tentar medir qualquer coisa sobre elas é um recenseamento para os insanos. Você é uma molécula O que você está usando O número 10 23 é tão grande que também pode ser o infinito. Embora as moléculas sejam entidades discretas, utilizariam as estatísticas de variáveis contínuas para descrever seu comportamento. Vamos jogar um jogo de azar. Escolha um número, qualquer número entre zero e um. Se eu escolher o seu número, você me dá um dinheiro. Se eu não, não lhe dou nada. É um jogo que não posso ganhar e você nunca perderá (provavelmente). Há um número infinito de números reais entre zero (e a maioria deles tem um número infinito de dígitos). Isso faz com que o recenseamento para o olhar insano seja sensível em comparação. Se você disse 0,974434928800621238 99160117172260565608 61913365977932197865 85690971733367598761 26341285815317600071 36130911544437346459 21372463824200064068 81149115653887555334 01464267687735063435 51229233946457053719 56840807694863782369 22050629131289891807 84242779380472033743 68391256841671840500 90663180697927478957 69350455023739782342 03805704236602654672 59634944281513152358 75462578194692916272 14515807937076621892 32192547643754190350 21347854789816215392 0,974434928800621238 99160117172260565608 61913365977932197865 85690971733367598761 26341285815317600071 36130911544437346459 21372463824200064068 81149115653887555334 01464267687735063435 51229233946457053719 56840807694863782369 22050629131289891807 84242779380472033743 68391256841671840500 90663180697927478957 69350455023739782342 03805704236602654672 59634944281513152358 75462578194692916272 14515807937076621892 321925476437541903SO 21347854789816215392 eu ainda não tomaria Ganhe (mas, então, minha resposta não é um número real em um Ny sistema de números conhecidos). Para realmente jogar um jogo como esse, é preciso concordar em uma propagação. Se a diferença entre meu número e seu número for menor ou igual a um décimo, você me paga. Enquanto a outra regra se aplica (se eu não ganhar, eu não dou nada), você não deve jogar este jogo. Você acabará por perder e, se você jogar o tempo suficiente, acabarei por ganhar todo o seu dinheiro. Determinar a probabilidade de que meu número seja igual a seu número mais ou menos algum spread é fácil, pois nenhum número real é mais provável do que qualquer outro número real neste jogo. A direção do movimento das moléculas em um recipiente estacionário e fechado é distribuida de forma semelhante. Como o recipiente não está se movendo, o gás interno não se move, mas as moléculas que compõem o gás estão se movendo. Isso implica que as moléculas estão se movendo em todas as direções possíveis com a mesma probabilidade. Uma vez que eles não estão dispostos em uma direção, o gás como um todo não se move. (A palavra quotagreequot está escrita entre citações, já que as moléculas não têm mentes e não podem possivelmente ter intenções.) Esta distribuição uniforme simples de probabilidades não se aplica a nenhuma das outras propriedades das moléculas, no entanto. Para coisas como a velocidade das moléculas, precisamos introduzir um novo conceito estatístico a distribuição de probabilidade. Uma distribuição de probabilidade é um tipo de função contínua. Ele não diz o que as probabilidades são por si só, mas (como o nome indica) diz-lhe como as probabilidades são distribuídas se você fizer um pouco de trabalho extra. A integral de uma distribuição de probabilidade em algum intervalo mostra a probabilidade de um valor dentro desse intervalo ocorrer. A integral em todos os valores possíveis é 1, pois existirá um valor de algum tipo. A distribuição de probabilidade mais conhecida é certamente a distribuição normal. Foi descoberto em 1809 pelo matemático alemão Carl Friedrich Gauss (17771855), razão pela qual também é conhecido como a distribuição gaussiana. Parece vagamente como um sino (arredondado no topo, queimando suavemente para fora nas bordas), e é por isso que também é conhecido como a curva do sino. É amplamente utilizado em muitas disciplinas científicas. Ele concorda com a nossa noção de que quando um grande número de medidas são feitas, haverá muitos valores próximos do meio e poucos nas bordas. (Isto é conhecido como lei de grandes números.) A distribuição normal pode ser escrita de várias maneiras. O ponto de partida é a distribuição normal padrão. Um número transcendental menos familiar 8776 2.718281828 A área sob um segmento desta curva é a probabilidade de que um número ocorra dentro do intervalo de valores. A área sob toda a curva é 1, pois algum valor deve existir. (X 0 ainda é um valor.) A distribuição normal padrão tem média, mediana e modo de 0 (três medidas diferentes de tendência central), bem como um desvio padrão e variância de 1 (duas medidas relacionadas de dispersão estatística). Em linguagem menos formal, a distribuição normal normal é centrada em torno de 0 e tem uma propagação de 1. Uma distribuição normal pode ser feita com qualquer média (0956. a letra g grega) e qualquer desvio padrão (0963, sigma da carta grega) Mas essa discussão é melhor para outra hora e lugar. Velocidades moleculares A distribuição de probabilidade para as moléculas em um gás ideal é chamada de distribuição Maxwell-Boltzmann. Pode ser escrito para descrever as energias cinéticas ou os componentes do impulso, mas é usado com mais freqüência para descrever as velocidades das moléculas em um gás ideal. A distribuição Maxwell-Boltzmann não é boa. Duas das medidas mais comuns da tendência central (o modo e a média) têm uma relação simples. O que mais podemos esperar Obrigado por ouvir esta apresentação. Bem, antes de ir, há mais uma coisa (pequena pausa). Hoje, gostaria de apresentá-lo à medida mais popular da tendência central na teoria cinéticamolecular. São três coisas. A primeira é uma raiz (espera para aplausos), a segunda é uma média (espera maior para aplausos) e a terceira é uma quadrada (segure um pouco enquanto o público antecipa o anúncio). Então, três coisas: uma raiz, um meio e um quadrado. Você está obtendo isso (A platéia ri com prazer porque eles percebem o resultado.) Estas não são três operações separadas. Esta é uma operação. (O aplauso cresce estrondoso.) E nós estamos chamando de r. m.s. (A platéia fica em um silêncio atordoado enquanto a beleza da nova operação é revelada a eles em detalhes.) Desculpe-me por um momento enquanto eu mudo para fora deste gatinho preto e jeans azul desbotado e vesti uma jaqueta e um chapéu alto ( Meu traje usual). O quadrado médio da raiz é o que o nome dele diz. É a raiz da média de um monte de valores que foram quadrados. É outra medida da tendência central e é muito popular na física para cálculos de conjuntos onde a média de um valor é zero (como as velocidades das moléculas em um gás), mas a média das magnitudes não é zero (como as velocidades da Moléculas em um gás). Para uma distribuição de probabilidade, o quadrado médio da raiz é a raiz quadrada da integral sobre o intervalo de valores possíveis do valor ao quadrado vezes a distribuição de probabilidade. Isso faz mais sentido em símbolos do que em palavras. Macroscópica, a densidade microscópica é a soma da massa das moléculas dividida pelo volume que o gás ocupa pressão é uma medida do momento médio linear da temperatura das moléculas é uma medida da energia cinética média das moléculas seis modos de graus de liberdade De liberdade de tradução: radiofrequências rotativas: microondas, infravermelho vibracional: infravermelho, visível, ultravioleta eletrônico: infravermelho, visível, ultravioleta, raio-x. Os fotões criados no centro dos sóis viajam uma distância de 2 0215 10 10 vezes o raio dos solos antes de emergir. A viagem leva algo como 30.000 anos. Teoria cinética-molecular Não há condição permanente.
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